인공지능은 반복되는 일을 자동화하고, 어려운 인간의 일을 돕는 등 인간 사회를 풍요롭게 하기 위함에서 비롯되었다. 과거에 인공 지능은 인간의 지식과 생각하는 방식에 대한 규칙을 컴퓨터 언어로 기술하는 방식이었다. 보다 최근, 컴퓨팅 파워의 성장과 인간 삶에 관한 데이터 축적이 급속도로 이루어짐에 따라 인공 지능을 이루는 기술은 데이터로부터 지식과 규칙을 학습하는 방식으로 진행되고 있고 이를 위한 기계 학습의 방식이 다양해졌다. 그 활용도에 있어서도 단순히 인간의 일을 돕는 수준에서 나아가 스토리텔링, 엔터테인먼트 등의 문화 분야와 음악, 미술 등의 예술 분야로까지 넓혀지고 있다. 이러한 시대적 요구에 맞추어 데이터로부터 지식과 규칙을 학습하여 활용하기 위한 기초를 가르친다. 특히 최근, 기계학습 방법의 하나인 신경망 기법에 혁명적인 개선을 이루어졌고 딥러닝이라
는 이름으로 불리며 실생활에까지 응용 가능한 방식으로 자리 잡고 있다. 이에 본 수업에서는 데이터로부터 그 특징을 학습하는 신경망 기초 이론을 배우고 딥러닝 소프트웨어를 이용하여 실제 문제를 해결하는 방법을 배운다.