서강대 아트&테크놀로지학과 정다샘 교수 연구팀이 2024 ISMIR 학회에 제출한 두 개의 논문이 최종 채택되었으며, 모두 최우수 논문 후보로 선정됐다.‘International Society for Music Information Retrieval Conference’ (ISMIR)는 음악 정보학과 인공지능 분야의 대표적인 국제 학술대회로, 구글 스칼라 기준 음악 및 음악학 분야에서 가장 높은 영향력을 자랑하는 학회로 알려져 있다.

• 15세기 한국 정악인 치화평과 취풍형을 딥러닝 기술로 현대적 형태로 재생성한 연구로, 아트&테크놀로지학과 정다샘 교수, 석사 과정의 한단비내린 연구원과 인공지능학과 김동민 석사과정생, 컴퓨터공학과 박한나 학사, 대학원 인공지능학과 이시훈 석사과정생이 협력하여 진행했다.광학음악인식 기술을 활용해 정악 정간보 데이터셋을 구축하고, 트랜스포머 모델을 통해 선율을 재구성했다. 이 연구의 성과는 5월 14일 경복궁 수정전에서 열린 “세종대왕 나신 날” 627돌 기념 행사에서 연주되었다.

•  ‘Nested Music Transformer’라는 새로운 음악 생성 모델을 제시한 연구로, 아트&테크놀로지학과 정다샘 교수 연구팀(인공지능학과 류지우, 정종민 석사과정생)이 미국 UC San Diego의 Hao-Wen Dong 박사과정학생 (현재 University of Michigan 조교수 임용)과 협력하여 진행했다. 컴파운드 토큰을 기반으로 더 효율적인 음악 및 오디오 생성을 가능하게 하는 혁신적인 모델 구조를 제안했다.

ISMIR 2024는 오는 11월 10일부터 11월 14일까지 샌프란시스코의 The Hyatt Regency에서 개최될 예정이다.