아텍 정다샘 교수가 이끄는 Music and Art Learning (MALer) Lab이 음악정보학 분야의 대표적인 국제학술대회인 International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR)에서 메인 트랙 한 편, 위성행사인 International Conference on Digital Libraries for Musicology (DLfM) 한 편, Workshop on Human-Centric Music Information Research (HCMIR) 한 편을 비롯해 Late Breaking/Demo (LBD) 세션에서 한 편의 데모를 1저자로서 발표하였다. 아텍 석사과정 한단비내린 학생이 ISMIR 메인 트랙 논문과 DLfM 논문의 1저자를 맡아 발표하였으며, 서강대 컴퓨터공학과 이민희 학생이 HCMIR 논문을, 아텍 학부 재학생 이시훈 학생이 LBD 논문의 1저자를 각각 맡아 발표하였다.
이외에도 바르셀로나 Pompeu Fabra 대학(UPF)의 Music Technology Group (MTG) 연구팀의 연구에 정다샘 교수가 공저자로 참여한 ISMIR 논문, 카이스트 문화기술대학원 Music and Audio Computing (MAC) Lab의 연구에 정다샘 교수가 공저자로 참여한 Music Program, MAC Lab 연구팀에 정다샘 교수와 아텍 석사과정 김혜린 학생이 참여한 Late Breaking/Demo 세션 논문을 함께 발표하였다.
ISMIR는 전세계 다양한 대학 및 Spotify, Adobe, Sony, Yamaha, Dolby 등 세계적인 기업에서도 논문을 발표하는 저명한 국제학술학회로 Google Scholar 기준 Music/Musicology 분야에서 다른 SCIE/A&HCI 저널과 비교하여도 가장 높은 h5 인덱스를 기록할 만큼 영향력 있는 논문들이 많이 발표되는 곳이다. 올해는 11월 5일부터 9일까지 밀라노에서 개최되었고 위성행사로는 Sound Demixing Workshop, Workshop on Reading Music Systems (WoRMS), Workshop on Human-Centric Music Information Research (HCMIR), 그리고 10th International Conference on Digital Libraries for Musicology (DLfM) 까지 총 4개의 워크샵 및 학술대회가 추가로 함께 진행되었다.
2024년 ISMIR는 미국 샌프란시스코에서 개최될 예정이며 2025년은 한국 대전에서 개최하는 것으로 확정되었다. 정다샘 교수는 KAIST 문화기술대학원 남주한 교수, 미국 Genentech 최근우 박사와 함께 2025년 제26회 ISMIR 학술대회의 운영을 총괄하는 General Chair를 맡게 되었다.
아래는 이번 학술대회에서 MALer Lab에서 저자로 참여한 논문들의 목록이다.
24th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR) Papers
“Finding Tori: Self-supervised Learning for Analyzing Korean Folk Song,” 한단비내린 (아텍 석사과정), Rafael Caro Repetto (Kunstuniversität Graz), 정다샘
https://ismir2023program.ismir.net/poster_149.html
“Predicting performance difficulty from piano sheet music images,” Pedro Ramoneda (Universitat Pompeu Fabra), Jose J. Valero-Mas (Universitat Pompeu Fabra), 정다샘, Xavier Serra (Universitat Pompeu Fabra)
https://ismir2023program.ismir.net/poster_218.html
10th International Conference on Digital Libraries for Musicology (DLfM)
“Aligning Incomplete Lyrics of Korean Folk Song Dataset using Whisper,” 한단비내린 (아텍 석사과정), 김대웅 (서강대 인공지능협동과정 석사과정), 정다샘
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3625135.3625154
2nd Workshop on Human-Centric Music Information Research (HCMIR)
“Annotator Subjectivity in the MusicCaps Dataset,” 이민희 (서강대 컴퓨터공학과 학부생), 도승헌 (KAIST 문화기술대학원), 정다샘
https://ceur-ws.org/Vol-3528/paper6.pdf
ISMIR Late Breaking / Demo (LBD)
“AutoOsu: Audio-Aware Action Generation for Rhythm Games,” 이시훈 (아텍 학부생), 정다샘
https://ismir2023program.ismir.net/lbd_319.html
“Bridging Audio and Symbolic Piano Data through a Web-Based Annotation Interface,” 이설희 (NC 소프트), 최은진 (KAIST 문화기술대학원), 배준형 (KAIST 문화기술대학원), 김혜린 (아텍 석사과정), Eita Nakamura (교토 대학교), 정다샘, 남주한 (KAIST 문화기술대학원)
https://ismir2023program.ismir.net/lbd_326.html
ISMIR Music Program
“AI Pianist Performance: Collaboration with Soprano Sumi Jo,” 권태균 (KAIST 문화기술대학원), 배준형 (KAIST 문화기술대학원), 최재란 (KAIST 문화기술대학원), 조혜윤 (KAIST 문화기술대학원), 김용현 (KAIST 문화기술대학원), 정다샘, 남주한 (KAIST 문화기술대학원)
https://ismir2023program.ismir.net/music_6.html
